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Constructing Multimodal Datasets from Scratch for Rapid Development of Japanese Visual Language Models

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内容提要

本研究提出了一种快速构建日语多模态数据集的方法，以解决日语在视觉语言模型开发中的资源不足问题。实验结果表明，使用本土数据集训练的模型性能优于依赖机器翻译的模型。

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