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从零开始构建多模态数据集以快速开发日本视觉语言模型
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内容提要
本研究提出了一种快速构建日语多模态数据集的方法，解决了非英语语言资源不足的问题。实验结果表明，基于本土数据集训练的视觉语言模型优于依赖机器翻译的模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种快速构建日语多模态数据集的方法。
- 解决了非英语语言（如日语）资源不足的问题。
- 通过从网络档案中收集日语图像-文本对和交叉数据。
- 利用现有视觉语言模型直接从图像生成日语指令数据。
- 实验结果表明，基于本土数据集训练的视觉语言模型优于依赖机器翻译的模型。
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