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Constructing Multimodal Datasets from Scratch for Rapid Development of Japanese Visual Language Models
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内容提要
本研究提出了一种快速构建日语多模态数据集的方法，以解决日语在视觉语言模型开发中的资源不足问题。实验结果表明，使用本土数据集训练的模型性能优于依赖机器翻译的模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种快速构建日语多模态数据集的方法，以解决日语在视觉语言模型开发中的资源不足问题。
- 通过从网络档案中收集日语图像-文本对和交叉数据，构建了新的数据集。
- 利用现有视觉语言模型直接从图像生成日语指令数据。
- 实验结果表明，使用本土数据集训练的模型性能优于依赖机器翻译的模型。
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