音频时态伪造检测和定位的粗到细提案改进框架

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

引入了一种新颖的粗到精的建议细化框架（CFPRF），用于音频时间伪造检测和定位，包括了帧级检测网络（FDN）和建议细化网络（PRN），通过挖掘真实帧与伪造帧之间的信息不一致性，以及边界和时间特征之间的交互，提高了在长时间音频中检测细微伪造操作的性能。

介绍了一种新的音频时间伪造检测和定位方法，通过引入粗到精的建议细化框架（CFPRF），提高了在长时间音频中检测细微伪造操作的性能。

定位方法 粗到精的建议细化框架 细微伪造操作 长时间音频 音频时间伪造检测
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