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学习统一音频、视觉和文本以增强多语言视觉回答定位
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种音频-视觉-文本跨度定位(AVTSL)方法，解决了多语言视觉回答定位中的音频模态问题。实验结果表明，该方法性能优于多种先进技术，强调了音频模态的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了一种音频-视觉-文本跨度定位(AVTSL)方法。
- 该方法解决了多语言视觉回答定位(MVAL)中忽视音频模态的问题。
- AVTSL方法通过融合音频、视觉和文本特征来增强输入信息。
- 该方法提高了MVAL任务的表现。
- 实验结果表明，所提方法在性能上优于几种先进的方法。
- 研究证明了音频模态的重要性和有效性。
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