伊丽莎白·加勒特·克里斯滕森：Postgres中的并行查询
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内容提要
Postgres数据库支持并行查询，适用于大型和长时间运行的查询，如仓库或分析工作负载。并行查询在Postgres 10版本中首次发布，并在后续版本中不断改进。并行查询适用于比较、聚合和连接等操作。不适用于包含插入、更新和删除的事务。调整并行查询的性能需要考虑并行工作进程的数量、内存限制和系统资源。逐步调整并行查询设置比固定设置更有效。
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关键要点
- Postgres数据库支持并行查询，适用于大型和长时间运行的查询。
- 并行查询在Postgres 10版本中首次发布，并在后续版本中不断改进。
- 默认情况下，Postgres配置为两个并行工作进程。
- 并行查询适用于比较、聚合和连接等操作，但不适用于包含插入、更新和删除的事务。
- 调整并行查询性能需要考虑并行工作进程的数量、内存限制和系统资源。
- 逐步调整并行查询设置比固定设置更有效。
- Postgres的查询规划器会评估并行查询的额外开销，并决定是否使用并行查询。
- 并行查询可以提高对大型数据集的查询性能，尤其是在数据仓库中。
- Postgres还为自动清理系统和索引构建实现了并行工作进程。
- 配置并行查询的参数包括max_worker_processes、max_parallel_workers和max_parallel_workers_per_gather。
- 在调整内存限制时，需要考虑并行工作进程和最大连接数的总和。
- 并行查询不是多线程Postgres，Postgres使用多个进程而不是线程来实现并行性。
- Postgres不支持向量化执行，但可以通过与DuckDB结合实现。
- 对于许多分析工作负载，调整并行查询和增加额外工作进程可以提高性能。
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