SemanticKernel/C#：使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景

 原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。发表于：。

前言上一篇文章介绍了使用SemanticKernel/C#的RAG简易实践，在上篇文章中我使用的是兼容OpenAI格式的在线API，但实际上会有很多本地离线的场景。今天跟大家介绍一下在SemanticKernel/C#中如何使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景。开始实践本文使用的对话模型是gemma2:2b，嵌入模型是all-minilm:latest，可以先在Ollama中下载...

本文介绍了在SemanticKernel/C#中使用Ollama的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景的方法。对话模型是gemma2:2b，嵌入模型是all-minilm:latest。使用方法见https://github.com/BLaZeKiLL/Codeblaze.SemanticKernel/tree/main/dotnet/Codeblaze.SemanticKernel.Connectors.Ollama。

Ollama SemanticKernel c# 对话模型 嵌入 嵌入模型 离线场景
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