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在 VSCode 本地运行 Llama 3.2：如何通过 CodeGPT 和 Ollama 进行设置
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Llama 3.2 模型现已可在 VSCode 本地运行，通过 Ollama 和 CodeGPT 集成，支持 1B 和 3B 模型。安装步骤包括：安装 VSCode 和 CodeGPT 扩展、Ollama，以及下载 Llama 3.2 模型。这样，用户无需依赖外部服务器即可进行代码补全和建议，确保安全快速的开发环境。
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关键要点
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Llama 3.2 模型现已可在 VSCode 本地运行，提供安全的 AI 工具访问方式。
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通过 Ollama 和 CodeGPT 集成，用户可以下载并安装 Llama 3.2 模型（1B 和 3B）。
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安装步骤包括：安装 VSCode、CodeGPT 扩展、Ollama，以及下载 Llama 3.2 模型。
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用户无需依赖外部服务器即可进行代码补全和建议，确保安全快速的开发环境。
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安装步骤详细说明：安装 VSCode、CodeGPT 扩展、Ollama、下载模型并验证设置。
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完成设置后，用户可以在 VSCode 中与 Llama 3.2 进行交互，获取代码建议和补全。
❓
延伸问答
如何在 VSCode 中安装 Llama 3.2 模型？
首先安装 VSCode，然后安装 CodeGPT 扩展和 Ollama，最后下载 Llama 3.2 模型。
Llama 3.2 模型支持哪些功能？
Llama 3.2 模型支持代码补全和建议，提供安全快速的开发环境。
Ollama 在 Llama 3.2 的安装中起什么作用？
Ollama 允许本地部署语言模型，是安装 Llama 3.2 的必要组件。
Llama 3.2 模型的下载步骤是什么？
在 VSCode 中打开 CodeGPT，选择 Ollama 作为提供者，选择 Llama 3.2 模型并点击下载。
使用 Llama 3.2 模型需要哪些软件？
需要安装 Visual Studio Code、CodeGPT 扩展和 Ollama。
Llama 3.2 模型的版本有哪些？
Llama 3.2 模型有 1B 和 3B 两个版本可供选择。
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