根据新的OSI定义，开放源代码人工智能必须公开其训练数据

开放源代码倡议（OSI）发布了“开放”人工智能的官方定义，要求提供训练数据、完整代码和训练设置。

Meta的Llama虽然可下载，但因商业使用限制和缺乏训练数据而不符合OSI标准。

OSI的定义引发了对传统开放源价值观在AI时代适应性的讨论。

Meta对OSI的定义表示不同意，认为没有单一的开放源AI定义。

OSI的开放源软件定义在开发者中被广泛接受，AI的出现使得科技巨头面临选择：接受或拒绝这些原则。

Linux基金会也尝试定义“开放源AI”，显示出对传统开放源价值观适应性的辩论在加剧。

Hugging Face CEO称OSI的定义有助于推动AI开放性讨论，特别是训练数据的重要性。

OSI的执行董事表示，定义的制定经过两年的全球专家咨询和合作过程。

Meta限制训练数据访问的理由是安全问题，但批评者认为其目的是减少法律责任和保护竞争优势。

OSI的执行董事认为Meta的论点与1990年代微软的论点相似，显示出科技巨头对开放源的抵制。