所有道路通往罗马？探索生成图像模型的潜在空间之间的表征相似性
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。不同生成图像模型是否暗含相似的潜在表示？我们通过测量四种不同模型（VAEs、GANs、NFs 和 DMs）的潜在空间相似性来进行调查。我们的方法是使用冻结的潜在空间之间的线性映射，将任意配对的编码器和解码器连接起来，并测量生成的 “连接” 模型的基于输出和基于探针的度量。我们的主要发现是，性能良好的模型之间的潜在空间线性映射保留了大部分视觉信息，即使潜在空间大小不同；对于 CelebA...
本文研究了不同生成图像模型的潜在空间相似性，通过线性映射连接编码器和解码器来测量模型的度量。发现性能良好的模型之间的潜在空间线性映射保留了大部分视觉信息，性别是最相似的属性。实验结果表明，潜在空间表示在训练早期就会收敛。
