线性循环神经网络中推进常规语言推理

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内容提要

该文章介绍了一种新的 LRNN 模型,具有块对角线和输入相关的转移矩阵,能够在正则语言任务中进行长度外推。该模型在求和、偶数对和模运算等任务中表现出色,具有快速的并行训练和恒定的推断成本。

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