BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-14T00:00:00Z 线性循环神经网络中推进常规语言推理 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文章介绍了一种新的 LRNN 模型，具有块对角线和输入相关的转移矩阵，能够在正则语言任务中进行长度外推。该模型在求和、偶数对和模运算等任务中表现出色，具有快速的并行训练和恒定的推断成本。 🏷️ 标签 LRNN 并行训练 恒定的推断成本 正则语言任务 神经网络 长度外推 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
