求解广义均值最密子图问题的更快算法

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内容提要

该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法,提出了一个多项式时间内获得近乎最优解的算法,并设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。实验结果表明算法有效。

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关键要点

  • 该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法。
  • 学习者查询的是边子集而不仅仅是单个边。
  • 观察查询子集中边权重的噪声和。
  • 提出了一种在多项式时间内获得近乎最优解的算法。
  • 设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。
  • 实验结果表明算法的有效性。
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