该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法,提出了一个多项式时间内获得近乎最优解的算法,并设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。实验结果表明算法有效。
该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法。
学习者查询的是边子集而不仅仅是单个边。
观察查询子集中边权重的噪声和。
提出了一种在多项式时间内获得近乎最优解的算法。
设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。
实验结果表明算法的有效性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。