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AWS Entity Resolution：匹配和链接来自多个应用程序和数据存储的相关记录
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原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。
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内容提要
随着组织发展，记录客户、业务或产品信息变得越来越分散，导致数据孤立和不一致。AWS推出了Entity Resolution服务，通过机器学习帮助匹配和链接存储在不同应用程序和数据存储中的相关记录。使用该服务可以提高匹配准确性，保护数据安全，并减少数据移动。
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关键要点
- 随着组织发展，客户、业务或产品信息的记录变得越来越分散，导致数据孤立和不一致。
- AWS推出了Entity Resolution服务，通过机器学习帮助匹配和链接存储在不同应用程序和数据存储中的相关记录。
- 使用该服务可以提高匹配准确性，保护数据安全，并减少数据移动。
- 传统的数据解析解决方案需要大量时间和资源，维护成本高。
- AWS Entity Resolution提供灵活、可扩展的匹配工作流程，能够快速配置。
- 该服务支持基于规则和机器学习的高级匹配技术，帮助形成统一的客户视图。
- 用户可以通过AWS Glue导入数据，创建架构映射并配置匹配工作流程。
- AWS Entity Resolution现已在多个AWS区域正式推出，按处理的源记录数量收费。
- 该服务有助于提供新的见解，增强决策能力，改善客户体验。
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