BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z 随机网络上的在线分布式学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了基于ADMM算法的分布式算法，用于最小化局部已知的凸函数之和。研究表明，当函数为凸函数时，目标函数值和可行性冲突都会收敛；当函数是强凸函数且有Lipschitz连续梯度时，算法生成的序列会线性收敛到最优解。此外，分析还凸显了网络结构对收敛速度的影响。 🏷️ 标签 ADMM算法 凸函数 分布式 分布式算法 强凸函数 收敛速度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
