BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z 基于 Transformer 增强 LSTM 网络的 GNSS 观测非 LOS 检测和不确定性预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究利用GNSS观测数据，提出了一种基于深度学习的方法来检测非直射路径接收和预测GNSS伪距误差，并构建了类似Transformer的注意机制以提高模型性能和泛化能力。实验结果显示，该方法在车辆定位中具有更高的准确性和召回率，能够避免轨迹偏离问题。 🏷️ 标签 GNSS伪距误差 GNSS观测数据 transformer 深度学习 观测 车辆定位 非直射路径接收 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
