解耦的 Actor-Critic
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新的演员临界值框架——价值分解演员临界值(VDACs),以提高多智能体强化学习的培训效率和算法性能。在 StarCraft II 微观管理任务测试平台上评估 VDACs,证明其改进了其他演员临界值方法的中位性能。
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