华为云官方博客 · 2023-03-07T03:43:03Z R-Drop论文复现与理论讲解 💡 原文中文，约7400字，阅读约需18分钟。 📝 内容提要 本文介绍了R-Drop，一种基于Dropout的正则化方法，它通过使用若干次Dropout，定义新的损失函数，约束两次输出一致，以防止模型过拟合，提高模型正确率。实验结果表明，R-Drop能够明显提升模型性能。 🏷️ 标签 Dropout R-Drop 损失函数 模型性能 正则化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
