➡️
继续阅读
-
新方法使AI能够应对安全关键场景
麻省理工学院研发出HardFlow算法，使预训练生成式AI在机器人、物理控制和计算机视觉等高风险任务中满足硬约束。该方法仅在最终输出施加约束，而非每步强制...
-
为什么央国企越来越关注国产研发平台？——从安全、合规、自主可控看 Gitee 企业版研发场景
央国企关注国产研发平台，主要出于政策、安全和自主可控需求。Gitee企业版提供代码托管、Git LFS、DevOps等功能，但信创适配与安全合规仍需逐项验...
-
撕下安全伪装！科技大佬拆穿黑幕：他们串通起来扼杀开源模型
2026年，Anthropic CEO以安全为由呼吁限制开源模型，被批借安全之名行垄断之实。开源模型性能已追平闭源，英伟达等270家公司联名反对限制。苹果...
-
AI能写无人机控制代码后，安全边界不能只守提示词
Anthropic评测显示，AI能快速关联身份、定位照片并迭代无人机代码，但可靠性不足。风险在于它压缩了从零散证据到可行动结果的整条工作链。治理应像金融风...
-
达里奥·阿莫迪主动喊慢！AI已经快到人类跟不上管控节奏
Anthropic CEO达里奥·阿莫迪呼吁放慢AI模型能力提升速度，主张安全优先，提出让独立评估者常驻公司实时监督，并推动全球协调，包括禁止AI制造生物...
-
为何MCP安全的关键在于权限体系重构
2026年，MCP协议虽成为关键基础设施，但安全问题的根源在权限层而非基础设施。多数企业依赖长期凭证，防护不足。解决方案是采用动态临时凭证、按任务限定权限...
