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内容提要
本文探讨了上下文工程在多智能体系统中的重要性，强调上下文作为系统的一等公民。ADK框架通过分层存储和编译视图优化上下文管理，有效解决了上下文膨胀和信息过载问题，提高了智能体的效率和可靠性。
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关键要点
- 上下文工程在多智能体系统中至关重要，需将上下文视为系统的一等公民。
- ADK框架通过分层存储和编译视图优化上下文管理，解决上下文膨胀和信息过载问题。
- 智能体需要处理大量信息，单纯依赖更大的上下文窗口并非长久之计。
- 上下文应被视为基于状态系统的编译视图，而非简单的字符串缓冲区。
- ADK的设计原则包括存储与展示分离、显式转换和默认最小权限。
- 分层模型将工作上下文、会话、记忆和制品组织成职责分明的层级。
- ADK通过上下文压缩和过滤来控制延迟和Token消耗。
- 智能体通过按需获取机制来决定何时获取特定信息，避免上下文倾倒。
- ADK支持临时扩展和按需检索的长效知识管理。
- 多智能体系统中，ADK允许显式限定被调用者能看到的内容，避免上下文爆炸。
- ADK提供两种多智能体交互模式：智能体即工具和智能体转移。
- 在智能体转移中，ADK执行主动翻译以确保新智能体理解上下文。
- 上下文管理必须被视为架构级关注点，与存储和计算同等重要。
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