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蚂蚁发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
蚂蚁集团发布了开源的万亿参数思考模型Ring-1T，具备接近GPT-5的能力，数学推理达到IMO银牌水平。该模型通过自研算法解决训练与推理精度差异，在医疗问答和人类偏好对齐测试中表现优异。Ring-1T是蚂蚁在万亿参数模型上的首次尝试，未来将继续优化。
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关键要点
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蚂蚁集团发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5。
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Ring-1T在IMO数学能力测试中达到银牌水平，成为首个能拿IMO国际奥数奖的开源系统。
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模型在医疗问答和人类偏好对齐测试中表现优异，成功率居于开源模型榜首。
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Ring-1T采用自研的“棒冰（icepop）”算法解决训练与推理精度差异问题。
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模型继续采用Ling 2.0架构，经过多阶段训练显著提升复杂推理能力。
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Ring-1T是蚂蚁在万亿参数模型上的首次尝试，未来将继续优化模型性能。
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用户可通过HuggingFace等平台下载并体验Ring-1T模型。
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延伸问答
Ring-1T模型的主要特点是什么？
Ring-1T模型具备接近GPT-5的能力，数学推理达到IMO银牌水平，并在医疗问答和人类偏好对齐测试中表现优异。
Ring-1T是如何解决训练与推理精度差异的问题的？
Ring-1T采用自研的“棒冰（icepop）”算法，通过带掩码的双向截断技术冻结训练-推理分布差异，确保训练稳定。
用户如何获取Ring-1T模型？
用户可以通过HuggingFace、魔搭社区等平台下载Ring-1T模型，并通过蚂蚁百宝箱在线体验。
Ring-1T在IMO数学能力测试中的表现如何？
Ring-1T在IMO测试中仅用一次解出了多个题目，达到银牌水平，是首个能拿IMO国际奥数奖的开源系统。
Ring-1T模型的训练架构是什么？
Ring-1T继续采用Ling 2.0架构，结合高度稀疏的MoE架构和多阶段训练方法，提升复杂推理能力。
蚂蚁集团在万亿参数模型方面的进展如何？
蚂蚁集团已发布18款模型，形成从160亿到1万亿参数的大语言模型产品矩阵，Ring-1T是其首次尝试万亿参数思考模型。
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