蚂蚁集团发布了开源的万亿参数模型Ring-2.5-1T，具备强大的数学推理和长程执行能力。其混合线性架构提升了推理速度和效率，适用于复杂任务，并兼容主流智能体框架，展现出顶尖的AI技术水平。

蚂蚁集团开源了全球首个混合线性架构的万亿参数模型Ring-2.5-1T，提升长文本推理效率3倍，达到IMO金牌水平。该模型在数学推理和代码生成等领域表现优异，适配多种智能体框架，解决了长输出场景的计算开销问题。

蚂蚁集团投资上海的大晓机器人，标志着2026年首笔投资。大晓机器人专注于以人为中心的ACE研发，致力于解决具身智能领域的数据稀缺问题，团队由顶级科学家王晓刚和陶大程领导。

杭州蚂蚁集团投资腾讯系的星尘智能，完成数亿元A++轮融资，估值达20亿。星尘智能专注于绳驱AI机器人，具备高灵活性和安全性，适用于多场景，创始团队来自腾讯Robotics X。

蚂蚁集团将“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，加快医疗健康业务发展。随着AI应用竞争的深入，健康领域成为重点。AQ健康管家App的快速增长显示了AI在医疗服务中的潜力。面对老龄化和资源分配不均，AI有助于提升医疗效率，满足个性化需求。蚂蚁的布局符合市场趋势，未来将继续推动健康产业发展。

蚂蚁集团发布了开源的万亿参数思考模型Ring-1T，具备接近GPT-5的能力，数学推理达到IMO银牌水平。该模型通过自研算法解决训练与推理精度差异，在医疗问答和人类偏好对齐测试中表现优异。Ring-1T是蚂蚁在万亿参数模型上的首次尝试，未来将继续优化。

蚂蚁集团推出高性能扩散语言模型推理框架dInfer，推理速度提升10倍，首次超越自回归模型。dInfer支持多种扩散模型，解决了推理效率的三大挑战，标志着扩散语言模型的实践应用。

蚂蚁集团与人民大学联合发布了首个原生MoE架构的语言模型LLaDA-MoE，经过20T数据训练，性能超越LLaDA1.0/1.5和Dream-7B，推理速度高效。该模型将于近期开源，推动全球AI技术发展。

蚂蚁集团推出企业版百宝箱智能体平台，支持私域部署，最快1天上线，面向文旅和出行等行业。该平台提供多种大模型接入，助力企业实现“AI+业务”闭环，推动服务业数字化升级。计划在2025年前覆盖1000家客户，成为服务业数字化基础设施。

在瑞士举行的AI for Good峰会上，蚂蚁集团副总经理彭晋介绍了中国在金融领域对抗深度伪造的技术成果。东南亚银行的伪造人脸攻击率已从10%降至4%，识别准确率保持在99.9%。蚂蚁数科的技术为全球AI安全治理提供了可复用的“中国方案”。

蚂蚁集团启动2025年“蚂蚁InTech奖”提名，支持青年学者和博士生，设立“科技奖”和“奖学金”，分别提供20万元和5万元资助，鼓励AGI等前沿技术的科研创新。提名截止至2025年7月31日，评选结果将在9月11日公布。