Databricks
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2025年Databricks湖仓中的SQL
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Databricks SQL（DBSQL）解决了传统数据仓库速度慢、成本高的问题，平均速度提升5倍，支持无服务器运行和开放标准。2025年，DBSQL将引入自动性能管理、AI功能和开放SQL特性，帮助团队更快分析和决策，降低迁移难度和成本。
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关键要点
- 传统数据仓库速度慢、成本高，影响分析团队的效率。
- Databricks SQL（DBSQL）平均速度提升5倍，支持无服务器运行和开放标准。
- 超过60%的财富500强公司使用DBSQL进行分析和商业智能。
- 2025年，DBSQL将引入自动性能管理、AI功能和开放SQL特性。
- DBSQL Serverless自2022年以来提供平均5倍的性能提升，查询速度更快。
- 更新的查询分析视图提供可视化的读写指标和执行图导航。
- DBSQL引入原生AI功能，分析师可以直接在SQL中使用大型语言模型。
- 自动化性能管理通过预测优化解决性能下降的问题。
- DBSQL投资开放的ANSI兼容SQL特性，简化迁移过程。
- 新功能包括存储过程、SQL脚本、递归CTE和临时表，支持更灵活的SQL操作。
- DBSQL增加空间SQL功能，支持大规模地理空间分析。
- DBSQL推出新工具帮助团队监控和控制成本，提供详细的消费分析。
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