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派早报：Google 发布 Gemini Embedding 2 模型等
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内容提要
谷歌于3月11日发布了Gemini Embedding 2模型，这是首个支持文本、图像和视频等多模态输入的嵌入模型，能够识别100种语言的语义意图，简化数据处理并增强应用能力。该模型已通过Gemini API和Vertex AI提供预览。
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关键要点
- 谷歌于3月11日发布Gemini Embedding 2模型，这是首个支持多模态输入的嵌入模型。
- Gemini Embedding 2能够识别100种语言的语义意图，简化数据处理流程。
- 该模型支持文本、图像、视频、音频和文档等多种输入类型。
- 应用场景包括检索增强生成、语义搜索、情感分析和数据聚类。
- Gemini Embedding 2可以在一次请求中接收多种输入类型，分析不同媒体之间的关系。
- 目前，该模型已通过Gemini API和Vertex AI提供公开预览。
❓
延伸问答
Gemini Embedding 2模型的主要功能是什么？
Gemini Embedding 2模型能够支持文本、图像、视频、音频和文档等多模态输入，并能识别100种语言的语义意图。
Gemini Embedding 2模型的应用场景有哪些？
该模型的应用场景包括检索增强生成、语义搜索、情感分析和数据聚类。
Gemini Embedding 2模型如何处理多种输入类型？
该模型可以在一次请求中接收多种输入类型，如图像加文本，从而分析不同媒体之间的关系。
Gemini Embedding 2模型的发布日期是什么时候？
Gemini Embedding 2模型于2023年3月11日发布。
如何访问Gemini Embedding 2模型？
目前，该模型已通过Gemini API和Vertex AI提供公开预览，用户可以通过这些平台访问。
Gemini Embedding 2模型的优势是什么？
该模型简化了复杂的数据处理流程，并增强了多模态应用能力。
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