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面向可解释的多模态情感分析中的融合与平衡学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了KAN-MCP框架，旨在解决多模态情感分析中的可解释性和模态不平衡问题。该框架结合了KAN的可解释性与MCPareto的鲁棒性，通过降维和去噪来提升模型性能。

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