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ASC：深度神经网络自适应尺度特征图压缩

💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要

最近，研究发现基于神经网络的图像压缩方法在空间可扩展性方面表现出色。本文提出了一种名为COMPASS的新型基于NN的空间可扩展图像压缩方法，支持任意尺度的可扩展性。实验结果显示，与其他方法相比，COMPASS在各种比例因子下有较高的BD率提升和编码效率。

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标签

BD率 COMPASS 图像压缩 神经网络 空间可扩展性
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