BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z DiQAD: 一个用于端到端开放域对话评估的基准数据集 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用预训练语言模型和高质量标注的对话数据，建立了一个基于英文对话评估数据集的多语言对话评估基准测试。最好的基线模型在所有数据集和语言上的平均 Pearson 相关系数分别提升了6.5%和4.6%。该研究旨在解决开放域对话评估指标在其他语言上的泛化性问题。 🏷️ 标签 基准测试 多语言 对话评估 开放域 数据集 自监督 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
