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DiQAD: 一个用于端到端开放域对话评估的基准数据集

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究使用预训练语言模型和高质量标注的对话数据，建立了一个基于英文对话评估数据集的多语言对话评估基准测试。最好的基线模型在所有数据集和语言上的平均 Pearson 相关系数分别提升了6.5%和4.6%。该研究旨在解决开放域对话评估指标在其他语言上的泛化性问题。

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