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预训练大型语言模型的网络运维能力的实证研究

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究评估了四个大型语言模型在图数据分析问题上的能力，结果显示它们能够有效地理解自然语言的图数据并进行图拓扑推理。其中，GPT模型在正确性方面优于其他替代方法，但在结构推理方面面临挑战，且在多答案任务中常常产生错误答案。

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标签

GPT模型 图数据分析 大型语言模型 正确性 结构推理 语言模型 运维
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