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Choroidalyzer: 光学相干断层扫描中脉络膜分析的开源全流水线
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种准确高效的神经网络，用于光相干断层扫描血管成像（OCTA）中视网膜血管的分割。该网络具有更少的参数和更快的推理速度，适合工业应用。同时构建了一个包含918个OCTA图像及其相应血管注释的新数据集，研究代码和数据集可从给出的URL获取。
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关键要点
- 本研究提出了一种用于OCTA中视网膜血管分割的神经网络。
- 该网络具有更少的参数和更快的推理速度，适合工业应用。
- 通过改进的循环ConvNeXt模块实现了与其他SOTA方法相当的准确性。
- 该网络比U-Net轻110倍且快1.3倍。
- 构建了一个包含918个OCTA图像及其相应血管注释的新数据集。
- 数据集通过Segment Anything Model（SAM）进行半自动注释，提高了注释速度。
- 研究代码和数据集可从给出的URL获取。
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