BriefGPT - AI 论文速递
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临床记录生成的两种模型设计比较；LLM 是否是一种有用的一致性评估器？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中生成临床笔记的方法，通过预训练语言模型和上下文学习，两种方法在自动指标上表现出色，并在共享任务中获得高排名。基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受欢迎，是有前途的途径。
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关键要点
- 本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中自动生成临床笔记的方法。
- 使用了两种方法：微调预训练语言模型和使用大型语言模型进行上下文学习。
- 两种方法在自动指标上表现出色，分别排名第一和第二。
- 基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎。
- 这些方法被认为是从医生-患者对话自动生成笔记的有前途的途径。
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