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AutoCodeRover：自主程序改进
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究使用新的代码修改表示格式和大型语言模型，提高了自动修复代码漏洞的准确性和适应性。研究还评估了当前的评估指标，并强调了数据集完整性和训练样本缺失测试数据集的重要性。这项工作对提高代码安全和推动相关领域的研究具有潜力。
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关键要点
- 研究引入了一种新的代码修改表示格式，使用大型语言模型提高自动修复代码漏洞的准确性和适应性。
- 研究对当前的评估指标进行了评估，强调了其局限性。
- 强调数据集完整性和训练样本缺失测试数据集在代码修复任务中的重要性。
- 该研究对提高代码安全和推动相关领域的研究具有潜力。
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