Freditor:基于频率分解的高保真可迁移 NeRF 编辑
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过频率分解实现高保真、可迁移的 NeRF 编辑。
本研究综述了学者们在NeRF场景或对象编辑领域的初步探索,并通过结合GaN和Transformer等模型,扩展了NeRF场景编辑的能力。然而,在处理更复杂或更大的3D场景时,需要平衡准确性、广度、效率和质量。
通过频率分解实现高保真、可迁移的 NeRF 编辑。
本研究综述了学者们在NeRF场景或对象编辑领域的初步探索,并通过结合GaN和Transformer等模型,扩展了NeRF场景编辑的能力。然而,在处理更复杂或更大的3D场景时,需要平衡准确性、广度、效率和质量。