BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z 周期激活坐标网络的神经切比雪夫核分析 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究证明了梯度下降算法中人工神经网络的演化可以表示为神经切向核，该核在无限宽度下收敛于明确的极限核，并在训练过程中保持不变。研究者使用函数空间而不是参数空间来研究人工神经网络的训练。 🏷️ 标签 人工神经网络 函数空间 无限宽度 梯度下降算法 神经切向核 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
