多语种文本分类的生成对抗攻击

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内容提要

该研究探讨了对深度学习模型中的序列到序列模型进行对抗攻击的影响。研究发现,机器翻译模型对已知最佳对抗攻击表现出鲁棒性,但在次优方法中,该攻击方法优于其他方法。另外,基于混合单个字符的攻击也是一个有力的候选方法。

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