Function Chain: A Programmatic Pipeline for Fine-Grained Chart Reasoning Data
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内容提要
本研究提出“功能链”方法,以解决多模态大型语言模型在复杂图表查询中对高质量推理数据的需求,并构建“ChartCoF”数据集,以提升数据生成的精准性和多样性。
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关键要点
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本研究提出了“功能链”方法,以解决多模态大型语言模型在复杂图表查询中对高质量推理数据的需求。
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“功能链”方法通过自由探索原子函数生成多样的函数链,转化为语言推理。
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该方法提升了数据生成的精准性和多样性。
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研究最终构建了“ChartCoF”数据集,该数据集在细粒度评估中展示了良好的性能。
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“ChartCoF”数据集具有潜在的广泛应用价值。
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