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LlamaParse 更新：新功能与即将推出的特性
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
LlamaParse是一种结合传统技术与大型语言模型（LLM）的文档结构化解析工具，已被数万开发者信任。我们致力于提升解析速度和准确性，并计划进一步改善文档解析能力。
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关键要点
- LlamaParse是一种结合传统技术与大型语言模型（LLM）的文档结构化解析工具。
- 文档解析一直是开发者面临的难题，LlamaParse旨在解决这一问题。
- LlamaParse通过传统技术提取文本和截图，然后利用LLM或LVM重构文档结构。
- LlamaParse已被数万开发者信任，解析了数亿份文档。
- LlamaParse提供三种解析模式：快速、平衡和高级，用户可根据需求选择。
- 解析模式包括：不使用AI的解析、使用LLM的解析、使用LVM的解析和使用代理的解析。
- 新版本中，旧的“解析指令”系统被更清晰的系统提示和用户提示所取代。
- LlamaParse致力于提升解析速度、准确性，并计划改善整体文档解析能力。
- 未来将增加对整个文档的解析能力，而不仅仅是逐页解析。
- LlamaParse团队正在招聘工程师，欢迎有兴趣的人士加入。
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延伸问答
LlamaParse是什么？
LlamaParse是一种结合传统技术与大型语言模型（LLM）的文档结构化解析工具。
LlamaParse的解析模式有哪些？
LlamaParse提供三种解析模式：快速、平衡和高级，用户可根据需求选择。
LlamaParse如何提高文档解析的准确性？
LlamaParse通过使用传统技术提取文本和截图，然后利用LLM或LVM重构文档结构，从而提高解析的准确性。
LlamaParse的用户群体是谁？
LlamaParse已被数万开发者信任，解析了数亿份文档。
LlamaParse未来有哪些计划？
LlamaParse计划增加对整个文档的解析能力，而不仅仅是逐页解析，并致力于提升解析速度和准确性。
如何使用LlamaParse进行文档解析？
用户可以选择不同的解析模式，并根据需求指定解析方式，如不使用AI或使用LLM、LVM等。
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