一种无深度范围限制的全球多视角立体变换网络与姿态嵌入

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内容提要

本文提出了一种新型的多视角立体框架,消除了对深度范围的先验假设。通过多视角视差注意模块,该方法有效聚合了长距离上下文信息,提升了建模精度,实验结果在多个基准数据集上表现优异。

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关键要点

  • 提出了一种新型的多视角立体框架,消除了对深度范围的先验假设。
  • 通过多视角视差注意模块有效聚合长距离上下文信息。
  • 显著提升了多视图几何约束的建模精度。
  • 实验结果在多个基准数据集上表现优异,具有较大的应用潜力。
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