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文本与图像都泄漏了！对多模态大语言模型数据污染的系统分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MM-Detect框架，旨在解决多模态大语言模型训练中的数据污染问题。实验结果表明，该框架能够有效识别数据污染，并揭示训练集泄漏对模型性能的影响。
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关键要点
- 本研究提出了MM-Detect框架，旨在解决多模态大语言模型训练中的数据污染问题。
- MM-Detect能够有效识别不同程度的数据污染。
- 研究揭示了训练集泄漏对模型性能的显著影响。
- 该框架为研究污染在预训练和微调阶段引入的途径提供了新的见解。
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