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Zeus：零-shot LLM指导的多模态医学影像联合分割
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内容提要
本研究针对医学影像分割中缺乏现成视觉-语言配对数据集的问题，提出了一种创新的Vision-LLM联合框架。通过利用预先冻结的大型语言模型生成基于医学影像的零-shot指令，该方法在没有先前收集配对数据集的情况下实现了多模态分割，并展示了显著的效果优越性。
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