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The Density Law of Large Language Models
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内容提要
本研究提出“容量密度”指标，以提高大型语言模型在资源受限环境下的部署效率，发现其每三个月翻倍，为未来开发提供新思路。
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关键要点
- 本研究提出了“容量密度”指标，以提高大型语言模型在资源受限环境下的部署效率。
- 容量密度以每三个月翻倍的速度指数增长。
- 研究强调在计算开销最小的情况下提升容量密度的重要性。
- 该研究为未来大型语言模型的开发提供了新的思路。
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