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利用弱神经网络掌握NIM和无偏游戏：一种类似AlphaZero的多帧方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了AlphaZero风格的强化学习算法在NIM游戏中学习最优策略的挑战。通过利用游戏历史信息，受限模型理论上能够实现NIM的最佳玩法，表明合理设计的神经网络在计算能力有限的情况下也能做出复杂决策。
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关键要点
- 本研究探讨了AlphaZero风格的强化学习算法在NIM游戏中学习最优策略的挑战。
- 通过利用游戏历史信息，受限模型理论上能够实现NIM的最佳玩法。
- 研究结果表明，合理设计的神经网络在计算能力有限的情况下也能做出复杂决策。
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