大型视觉-语言模型能否检测生成AI的图片版权侵权?

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内容提要

本研究解决了大型视觉-语言模型在检测生成AI产生的版权侵权内容能力不足的问题。通过构建包含正向和负向样本的基准数据集,我们评估了现有模型的版权检测能力,并发现它们容易发生过拟合,导致一些负向样本误被分类为侵权案例。研究提供了分析和解决该问题的建议。

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