BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z FiRST: Finetuning Router-Selective Transformers for Input-Adaptive Latency Reduction 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出FiRST算法，旨在降低自回归大型语言模型在资源受限环境中的推理延迟。该算法通过自适应层选择和任务导向的微调，提高了部署效率和特定任务的准确性。 🏷️ 标签 FiRST算法 transformers 任务导向微调 推理延迟 自回归模型 部署效率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
