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拉玛索引通讯 2024-08-27
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本周LlamaIndex通讯介绍了LlamaCloud中的RAG流水线优化、LlamaIndex 0.11的高级工作流功能和最新的create-Llama版本。此外，还有关于O'Reilly Media上的新RAG课程和自动生成通讯的工具。
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关键要点
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本周LlamaIndex通讯介绍了LlamaCloud中的RAG流水线优化。
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LlamaIndex 0.11发布，新增高级工作流功能，核心包大小减少42%，全面支持Pydantic V2。
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create-Llama v0.1.40推出，提供'结构化提取器'模板，便于在RAG流水线中生成结构化响应。
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O'Reilly Media上推出8模块的RAG课程，涵盖LlamaIndex组件、RAG系统评估、摄取流水线等内容。
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自动生成通讯工具使用LLMs和LlamaIndex.TS，将通讯创建时间从数小时缩短到几分钟。
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LlamaCloud通过简化索引克隆、可视化文档分块效果和减少重索引开销来优化RAG流水线。
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Box与LlamaIndex集成，改善企业数据提取，提供直接文本检索和AI驱动的自定义提取工具。
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Laurie创建的系统使用LLMs和LlamaIndex.TS显著减少通讯写作时间，展示在开源Next.js应用中。
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社区成员分享了多种教程，包括构建通用数据代理和实现GraphRAG等。
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即将举行第二届RAG-a-thon，提供超过7000美元的现金奖励。
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