通过4种经典应用，带你熟悉回溯算法
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原文中文，约6900字，阅读约需17分钟。
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内容提要
本文介绍了通配符匹配问题的记忆化递归和动态规划两种解决方法。回溯算法思想简单，适用于搜索问题，剪枝可提高效率。动态规划时间复杂度低，空间复杂度高。
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关键要点
- 回溯算法思想类似于枚举搜索，适用于多种实际软件开发场景。
- 回溯算法可以解决经典数学问题，如数独、八皇后、0-1背包等。
- 回溯算法的处理过程分为多个阶段，遇到岔路口时选择路径，若不通则回退。
- 八皇后问题通过逐行放置棋子，检查放置是否合法，使用回溯思想。
- 0-1背包问题通过选择装入或不装入物品，使用动态规划或回溯方法求解。
- 通配符匹配问题中，' * '和' ? '分别匹配任意多个字符和零个或一个字符。
- 回溯算法在正则表达式匹配中，通过多种处理方式判断文本是否匹配。
- 动态规划相较于回溯算法在时间复杂度上更优，但空间复杂度更高。
- 回溯算法适合解决广义搜索问题，剪枝操作可以提高效率。
- 回溯算法与动态规划可以解决相同的问题，但动态规划通常更高效。
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