大型语言模型能否在社交媒体上检测谣言？
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用大型语言模型（LLMs）进行社交媒体谣言检测的研究，提出了一种 LLM - 驱动的谣言检测方法（LeRuD），通过设计提示教给 LLMs 在新闻和评论中进行推理，并将整个传播信息分割为传播链以减轻 LLMs 的负担，通过在 Twitter 和微博数据集上的实验，LeRuD 在谣言检测方面表现出色，超过了几种最先进的模型，并且通过应用 LLMs，LeRuD...
该文章介绍了一种利用大型语言模型进行社交媒体谣言检测的方法，通过设计提示教给语言模型在新闻和评论中进行推理，并将传播信息分割为传播链以减轻负担。实验结果显示该方法在谣言检测方面表现出色，超过其他模型，并在少量或零样本情景中显示出更有前景的谣言检测能力。
