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大型语言模型能否在社交媒体上检测谣言？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种利用大型语言模型进行社交媒体谣言检测的方法，通过设计提示教给语言模型在新闻和评论中进行推理，并将传播信息分割为传播链以减轻负担。实验结果显示该方法在谣言检测方面表现出色，超过其他模型，并在少量或零样本情景中显示出更有前景的谣言检测能力。
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关键要点
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该文章介绍了一种利用大型语言模型进行社交媒体谣言检测的方法。
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提出了一种 LLM - 驱动的谣言检测方法（LeRuD）。
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通过设计提示教给 LLMs 在新闻和评论中进行推理。
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将传播信息分割为传播链以减轻 LLMs 的负担。
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实验结果显示 LeRuD 在谣言检测方面表现出色，超过其他模型。
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LeRuD 在少量或零样本情景中显示出更有前景的谣言检测能力。
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