视觉语言表示学习中的展示和减少快捷方式
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种简约的视觉语言模型普及方法,使用大规模的弱监督数据进行训练,并在广泛的视觉语言基准方面取得了最先进的结果。该模型展示了强大的泛化和转移能力,实现了零-shot行为。
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关键要点
- 提出了一种简约的视觉语言模型普及方法。
- 使用大规模的弱监督数据进行训练。
- 通过单一前缀语言建模目标进行端到端训练。
- 在广泛的视觉语言基准上取得了最先进的结果。
- 不依赖额外数据或任务特定的定制。
- 展示了强大的泛化和转移能力。
- 实现了零-shot 行为。
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