三维冷冻 ET/EM 密度图像中的分子图案追踪和分割通过算法图像处理和深度学习技术
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。理解生物大分子的结构对于细胞功能密切相关至关重要,特别是准确理解肌动蛋白纤维的组织是非常关键的,而这是因为它们形成了动态的细胞骨架,对细胞提供结构支持并连接其内部与周围环境。为了解决肌动蛋白纤维的精确组织问题,本文介绍了三种新的计算方法,并引入了用于确定蛋白质二级结构位置的卷积神经网络 (CNN) 模型和用于估计中分辨率冷冻电子显微镜图像中螺旋区域图像结构相似性的新算法。
本文介绍了三种新的计算方法,包括用于确定蛋白质二级结构位置的卷积神经网络模型和用于估计冷冻电子显微镜图像中螺旋区域图像结构相似性的新算法。