Verlet 流:流动式生成模型的精确似然积分器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文介绍了 Verlet 流,这是一类基于 Hamiltonian 动力学的增广状态空间的连续正则化流 (CNFs),用于计算模型似然的近似,以克服在重要性采样 Boltzmann 分布时,需要精确似然度的限制。在实验中,我们证明了常用的 Hutchinson 痕迹估计器的方差在重要性采样中不适用,而 Verlet 流与完全自动微分痕迹计算相比表现出可比性,同时速度更快。
Verlet流是一种基于Hamiltonian动力学的连续正则化流,用于近似计算模型似然。实验证明Verlet流在重要性采样中比Hutchinson痕迹估计器更可靠且速度更快。