基于时空邻近感知的全景活动识别双通道模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。全景活动识别 (PAN) 旨在在拥挤的全景场景中识别多样化的人类活动,从个体动作到社交群体和全球活动。为了解决 PAN 面临的两个主要挑战,我们提出了基于社交接近度感知的双通道网络...
全景活动识别 (PAN) 是一种识别全景场景中多样化人类活动的方法。提出了基于社交接近度感知的双通道网络(SPDP-Net),解决了PAN的挑战。SPDP-Net考虑个体之间的时空接近度,并引入双路径架构进行多粒度活动识别。实验证明了时空接近度和双通道架构在PAN中的有效性。SPDP-Net在JRDB-PAN数据集上达到了46.5%的整体F1分数,达到了最先进的性能水平。