自反馈 DETR 用于时态行为检测
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。通过利用解码器的交叉注意映射以重新激活自注意模块，我们提出了一种名为 Self-DETR 的新型框架来解决 TAD 中的时间折叠问题，并通过保持所有层次上的高多样性注意来证明其有效性。
本论文介绍了一种改进的DETR检测器，采用简洁设计，使用单尺度特征图和全局交叉注意力计算，没有特定的局部约束。通过添加盒子到像素相对位置偏差项和基于遮蔽图像模型的骨干预训练，改进的DETR检测器在原始DETR检测器的基础上取得了显著的改进。使用Object365数据集进行预训练，达到了63.9的平均精度（mAP），与最先进的检测器性能相媲美。
