MatSciML：固体材料建模的广泛多任务基准

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提出了 MatSci ML，这是一个用于建模具有周期晶体结构的固态材料的机器学习（MatSci ML）方法的新型基准。使用机器学习方法研究固态材料是一个新兴领域，由于使用不同种类的数据集来开发机器学习模型，导致了碎片化的情况，使得比较不同方法的性能和泛化能力变得困难，从而阻碍了该领域的研究进展。MatSci ML 基准建立在开源数据集的基础上，包括...

MatSci ML是一个用于建模固态材料的机器学习方法，基于多个开源数据集，包括OpenCatalyst、OQMD、NOMAD、Carolina材料数据库和Materials Project等。使用MatSci ML，可以实施和评估固态材料的多任务学习算法，并促进跨多个数据集开发新的更广义的算法和方法。

MatSci ML 固态材料 多任务学习算法 建模 数据集 机器学习
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